Los simuladores para pilotos requieren de una gran capacidad de cómputo. La red CUDOS, con su potencia de computación distribuida en la nube, podría ser aplicada eficientemente para la ejecución de simuladores de entrenamiento con gran realismo, gracias a las bondades de esta tecnología blockchain.
Simuladores para entrenamiento
Los simuladores para entrenamiento son utilizados desde hace tiempo para poder representar virtualmente situaciones de la vida real, que sirvan con el fin de realizar maniobras por parte de las personas que están llevando a cabo las prácticas, pero sin correr riesgos en la vida real. En la actualidad, las exigencias computacionales para este tipo de sistemas son cada vez mayores, dada la creciente necesidad de renderizar un terreno más realista.
Estos simuladores de entrenamiento son diferentes a una simple representación virtual, como la que ocurre en un juego, dado que necesitan tener parámetros mucho más exactos y realistas para poder ajustarse lo más posible a lo que sería una situación de la vida real pero sin tener que correr los riesgos que en esos casos se presentan.
Las nuevas tecnologías brindan mayores oportunidades para poder realizar entrenamientos virtuales con gran precisión. CUDOS presenta una arquitectura de computación distribuida en la nube, que resulta ideal para ser aprovechada por parte de las empresas encargadas de desarrollar y ejecutar simuladores, dado que se puede obtener gran capacidad de cómputo con costos mucho más bajos y resultados de vanguardia.
Entrenamiento para pilotos aéreos
En el caso de los pilotos aéreos tenemos un claro ejemplo, donde se presenta una necesidad de entrenamiento que reduzca los riesgos al mínimo, dado que se requiere de grandes horas de práctica en diversos terrenos, con el fin de perfeccionar las técnicas necesarias para poder controlar un avión. Por medio de los simuladores que utilicen la tecnología de CUDOS, se podrían generar las condiciones necesarias.
Mediante la computación distribuida en la nube, podemos obtener una amplia capacidad de cómputo que se ajuste a las necesidades específicas para cada plan de entrenamiento. Ya sea que se necesiten terrenos determinados o condiciones climáticas específicas, por medio de la utilización blockchain de CUDOS podremos lograrlo, disponiendo de gran velocidad y con una reducción significativa en cuanto a costos por utilización de hardware.
Es aquí donde radica una de las principales características de la utilización de este tipo de sistemas, y es el referido a las inversiones en equipo físicos, para poder obtener la capacidad de cómputo necesaria. Con la utilización de CUDOS esto es totalmente diferente, ya que se contrata la cuota necesaria para poder realizar la ejecución que estemos requiriendo.
Entrenamiento para pilotos de carreras
En el área de los pilotos de carreras, es donde encontramos también la utilización de simuladores para poder realizar todas las prácticas necesarias, con el fin de reducir riesgos y lograr un reconocimiento de las diferentes pistas a las cuales son sometidos los corredores. Actualmente los pilotos corren en diversas categorías, por lo tanto nos encontramos con una gran variedad de pistas y vehículos que deben estar disponibles para entrenar.
Un problema de este tipo de sistemas es la actualización, dado que se requiere de un constante aumento de los datos, para poder realizar la carga de modificaciones o incorporaciones. Esta situación es resuelta por la tecnología de CUDOS permitiendo la incorporación de información, de manera distribuida, para que se pueda llevar a cabo la ejecución técnica sin problemas.
Esto resulta muy importante, porque un piloto a la hora de someterse a un entrenamiento determinado por medio de un simulador, debe tener las garantías de que las condiciones en las cuales está realizando la práctica son las adecuadas y que se ajustan lo más posible a la realidad, porque cualquier omisión en los detalles, puede ocasionar riesgos graves cuando se tenga que trasladar a la experiencia real de correr una carrera.
Conclusión
Podemos decir que la tecnología de CUDOS resulta ideal tanto para ejecutar como para sostener sistemas de simulaciones referentes al entrenamiento de pilotos, ya sea para vuelos, como para carreras competitivas. Mediante la capacidad de cómputo distribuida, no solo se reducen costos operativos, sino también que los riesgos son llevados casi al mínimo a la hora de tener que trasladar un entrenamiento a la vida real.